Notas

A través del Fondo de Innovación Tecnológica de la provincia de Buenos Aires, el OVS busca mejorar el relevamiento automático de la oferta inmobiliaria, optimizar la compactación de dato y elaborar mapas de valores homogéneos comparables

Con el respaldo de la Subsecretaría de Ciencia y Tecnología del Ministerio de Producción, Ciencia y Tecnología de la provincia de Buenos Aires, el OVS contará con financiamiento para la compra de un servidor de cómputo y para fortalecer el equipo de trabajo. El objetivo del proyecto es consolidar una plataforma de datos abiertos que permita monitorear la evolución de los precios inmobiliarios.

En este marco, a partir de la base de datos que el equipo dispone y retroalimenta mensualmente, el proyecto FITBA difundirá en julio y en diciembre del año 2024 datos curados de los valores de oferta de terrenos urbanos a nivel provincial. Mediante esta iniciativa, se espera fortalecer la articulación con otros organismos provinciales y municipios que requieren contar con valores de referencia para el diseño y la implementación de políticas públicas.

El Fondo de Innovación Tecnológica de la provincia de Buenos Aires (FITBA) fue creado para fortalecer al sistema científico-tecnológico de la Provincia mediante aportes no reembolsables para la ejecución de proyectos que aborden desafíos planteados por organizaciones productivas y sociales, organismos públicos provinciales, municipios, cooperativas y MiPyMEs,

En este marco, el Organismo Provincial de Integración Social y Urbana (OPISU), la Dirección Provincial de Vinculación con el Sistema Universitario y Científico del Ministerio de Gobierno, el Centro LIFIA de la Facultad de Informática de la Universidad Nacional de La Plata (LIFIA-CIC/UNLP), y el Laboratorio de Investigaciones del Territorio y el Ambiente (LINTA-CIC) de la Comisión de Investigaciones Científicas de la provincia de Buenos Aires, continúan el trabajo conjunto para el desarrollo del Observatorio de Valores de Suelo.

Entre los principales desafíos del proyecto se encuentra mejorar los programas de relevamiento automático de la oferta inmobiliaria, optimizar los programas de compactación de datos, refinar la base de datos y elaborar mapas de valores homogéneos comparables.